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- AI 수요가 공급을 압박함에 따라 칩 제조업체는 새로운 공장을 추진합니다.
- May 18, 2026
TSMC는 이번 주 일본 구마모토에서 두 번째 팹 착공식을 열었습니다.회사는 2027년 말까지 생산을 시작할 계획입니다. 이 시설은 자동차와 산업 장비에 사용되는...
- 2026년 반도체 슈퍼사이클: HBM 부족과 첨단 패키징이 메모리 산업을 재편할 것
- May 06, 2026
2026년 반도체 슈퍼사이클: HBM 부족과 첨단 패키징으로 메모리 시장 재편 글로벌 반도체 산업은 폭발적인 AI 인프라 확장에 힘입어 2026년 본격적인 슈퍼사이클...
- 448G 경계: 전기 상호 연결이 물리적 한계에 도달함
- Apr 27, 2026
448G SerDes 경계: 전기 상호 연결이 물리적 한계에 도달하여 광학 업그레이드가 불가피함 56G에서 112G, 224G에 이르기까지 업계에서는 한때 데이터 속도를 두 ...
- 높은 NA EUV: 더 높은 도구 성능과 더 낮은 복잡성 및 탄소 배출 사이의 시스템 최적화 균형
- Apr 22, 2026
높은 NA EUV: 더 적은 프로세스 단계 및 더 낮은 탄소 배출을 통해 시스템 효율성 향상 High NA EUV의 도입은 본질적으로 더 높은 장비 전력 소비와 더 낮은 전...
- RibbonFET 및 PowerVia: 상호 연결 병목 현상에 대한 해답 - 후면 전력으로 칩 배선 논리를 재정의
- Apr 20, 2026
RibbonFET 및 PowerVia: 상호 연결 병목 현상에 대한 해답 - 후면 전원으로 인해 칩 배선이 재정의됨 RC 지연 및 배선 밀도가 물리적 한계에 가까워짐에 따라 상...
- CoWoS에서 3D 스태킹까지: 이종 통합으로 칩 아키텍처와 산업 경계가 재편됨
- Apr 15, 2026
CoWoS에서 3D 스태킹까지: 이종 통합으로 칩 아키텍처 재구성 연결성이 트랜지스터를 대체했습니다. 1위 변수 성능을 결정합니다.이기종 통합은 칩 설계의 규칙...
- 컴퓨팅 중심에서 상호 연결 중심으로: AI 데이터 센터의 Silicon Photonics 도약
- Apr 13, 2026
GPU 확장을 넘어서: 공동 통합 포토닉스가 AI 데이터 센터의 미래인 이유 요약: AI 클러스터가 GPU 10,000개라는 목표를 향해 나아가면서 병목 현상이 원시 컴퓨...
- 2026년 반도체 전망: 슈퍼 사이클, 에너지 및 공급 병목 현상 충족
- Apr 10, 2026
2026년 반도체 전망: 슈퍼 사이클, 에너지 및 공급 병목 현상 충족 수십 년 동안 반도체 산업은 PC와 스마트폰이 주도하는 친숙한 호황과 불황을 따라왔습니다....
- 2nm 반도체 아키텍처 재구축: GAA + 후면 전력 공급 대체 트랜지스터 스케일링
- Apr 09, 2026
2nm 반도체 아키텍처 재구축: GAA + 후면 전력 공급 대체 트랜지스터 스케일링 수십 년 동안 반도체 발전은 트랜지스터 축소라는 한 가지 의미를 가졌습니다.하...
- 2026년 메모리 슈퍼사이클
- Apr 08, 2026
2026년 메모리 슈퍼사이클: AI 수요 급증 및 공급 정체 |DRAM NAND HBM 2026년 메모리 슈퍼사이클 여전히 메모리 산업을 전형적인 순환 시장으로 보고 있다면 이...
- AI가 메모리 사용량을 줄이는 방법: 스토리지 수요가 DRAM에서 NAND로 이동합니다.
- Apr 07, 2026
DRAM과 NAND의 숨겨진 위기: AI 시대의 데이터 보존 실패 |스토리지 안정성 인공지능 시대에 우리는 오랫동안 컴퓨팅 파워, 용량, 속도에 집중해 왔습니다.더 큰...
- "블랙박스"에서 데이터 과학으로: 화학기계연마(CMP)의 패러다임 전환
- Apr 06, 2026
"블랙박스"에서 데이터 과학으로: CMP의 패러다임 전환 "블랙박스"에서 데이터 과학으로: 화학기계연마(CMP)의 패러다임 전환 반도체 제조업계에서는 화학기계연...
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